恒遠科技：聚力創新，深度引領裝備制造行業數智化轉型

作為智能制造的核心支撐，工業軟件對于推動中國制造業的數字化轉型升級具有重要意義。

作為國內工業軟件領軍企業，山東恒遠智能科技有限公司（下稱“恒遠科技”）深度聚焦物聯網、云計算、大數據、人工智能等前沿技術，推動傳統數字化向工具化和智能化方向延伸，不斷賦能企業數智化革命，為中國智能制造貢獻源源不斷的“恒遠力量”。

恒遠航天智能制造產業園

“四化”融合

破局裝備制造“傳統難題”

新一輪科技革命和產業變革不斷深入，數實加速融合，傳統制造業高質量發展面臨新機遇、新要求、新挑戰。

“制造行業數字化變革浪潮已經深入制造流程的各個環節，亟需新技術和新模式破解發展難點與痛點?！焙氵h科技CTO季東濱在接受鳳凰網山東專訪時表示，裝備制造行業定制化需求突出，導致裝備制造企業很容易陷入高度定制與柔性生產模式制約帶來的快交期、低成本、高質量挑戰的“生存困境”以及高精度、高協同的信息耦合需求的“管理困境”。

要實現上述管理變革乃至進一步的質量變革和效率變革，季東濱指出，必須同時考慮自動化、精益化、數字化及智能化四者的相互支撐及融合提升，才能搶占高質量發展的制高點。

季東濱受邀參加第七屆智能工廠高峰論壇，發表《企業IT戰略及技術演講的路徑探索》

顯然，“四化融合”的變革需求給工業軟件企業提出了更高的要求。為助力裝備制造業數智化轉型，恒遠科技舉公司之力重點突破，推出了一系列具有核心競爭力的產品與解決方案。截至目前，恒遠科技已研發“蜂巢工廠”、“蜂巢物聯”、“蜂舟平臺”“蜂巢大腦”四大產品線。

具體來看，“蜂巢物聯”是裝備制造行業云邊端一體化工業物聯網（IIoT）解決方案；“蜂巢工廠”是面向裝備制造業的MOM（制造運營管理）平臺，是制造系統的中樞；“蜂舟平臺”是面向應用開發團隊的工具化平臺，是恒遠科技的技術底座，承載了微服務架構、低代碼開發、IT自動化運維等能力；“蜂巢大腦”則可為傳統制造企業實現數據整合、智能分析與AI技術應用的融合。

恒遠科技全面微服務技術架構

優秀的企業總是能夠與時代的發展同頻共振。在產業模式急劇變革的當下，2023年，恒遠科技蜂巢工廠H3全新啟航，在業務場景應用、國產化適配、安全性、敏捷二次開發、交互設計和系統性能等維度全面提升，聚焦八大裝備制造典型業務應用場景。這種創新是恒遠科技深度延伸研發業務的真實寫照，也是恒遠科技聚力突破、實現跳躍發展的生動實踐，更是恒遠科技踐行使命、服務智能制造“國之重器”的積極擔當。

積極擁抱智能化

賦能企業數智化轉型

2023年，人工智能引發全新關注。國家產業政策深度聚焦人工智能，首次提出“產業智能化”“把握人工智能等新科技革命浪潮”，這無疑為智能制造的下一步發展指引了方向。

國內專家普遍認為，AI特別是AI大模型將加速第三次“數實融合”浪潮全面到來，智能化是其主要特征。AI將重構軟件開發模式、交互方式、使用流程和商業模式，從而帶來產業重塑的可能。

作為行業領軍企業，恒遠科技不僅明晰趨勢，更是在技術、產品上積極擁抱“智能化”，以智能化轉型助力裝備制造業全球競爭力提升。

季東濱認為，智能化的核心和本質不在于有更多的機器人、數控機床、AGV小車以及先進的各種設備，而在于數據在企業各個環節的自由流動，減少人為參與。

“這是一種新的范式，也是智能制造最本質的核心?！奔緰|濱強調，智能化將深度影響制造業的未來。

恒遠科技四大產品體系

眼下，恒遠科技正以智能化為方向，向上積極探索驅動數據智能，向下延伸打通智能控制，真正推動裝備制造企業制造全鏈路的數字化、智能化蝶變，為中國眾多制造業企業提供一站式高效協同的智能制造整體解決方案。

在智能平臺，“蜂巢工廠”以業務應用為核心，結合工藝流程控制、脈動式生產模式、設備預防性診斷維護等場景，實現業務協同驅動的工業控制智能；通過大數據平臺向上延伸至運營層，借助BI工具智能分析、輔助運營，實現數據深度分析的決策智能，具備數字集成、數據治理、數字原生（低代碼二次開發）、智能化構建、數字化運維五大能力，從傳統數字化向智能化邁出了堅實一步。

值得一提的是，“蜂巢工廠”依托自研的國產化開發平臺所提供的低代碼開發、數據集成和IT自動化運維能力，不僅有助于基于個性化管理場景需求進行快速二次開發，還可根據業務需要進行組件封裝與應用，提升功能復用度與開發效率。同時，該平臺實現了技術的完全自主可控，高度適配國產操作系統、數據庫、中間件、服務器，并具有全面安全保護措施，防病毒感染、防黑客攻擊措施，確保高度的安全性及保密性。

近期，權威機構《互聯網周刊》、德本咨詢以及中國社會科學院信息化研究中心聯合發布了“2023年度信創產業領軍企業百強”榜單，恒遠科技憑借科技創新能力以及信息技術實力榮登榜單第39位；同時，由中國電子技術標準化研究院發起，恒遠科技等行業頭部企業共同參與編寫的《低代碼開發平臺創新發展路線圖（2023）》正式發布，為我國低代碼產業發展路線提供了參考建議，推進低代碼開發平臺在各領域規?；瘧?，后續恒遠也將持續開展關鍵核心技術攻關，為民族工業助力。

《低代碼開發平臺創新發展路線圖（2023）》編委會

勇字當頭

引領制造業數智化轉型

雖然數字化與智能化的融合在進一步加深，但裝備制造行業的智能化進度仍然相對緩慢。

究其原因，一是歷史原因，從傳統信息化時代或更早時期，裝備制造行業的智能化進度就較為緩慢；二是認知限制，許多中小企業對數字化轉型提升核心競爭力缺乏認識，加之成熟產品較少令企業望而卻步；三是技術因素，持續觀望的企業只能依賴后期技術成熟度提高后技術轉化成本的降低。

于裝備制造業而言，數字化、智能化已然成為新風口。恒遠科技果斷站在了風口之上，而做“第一個吃螃蟹的人”不僅需要審時度勢和足夠的勇氣，更需要心無旁騖攻克核心技術。

當前，恒遠已具備了先發優勢和技術優勢。蜂巢工廠H3已有100多個場景可供客戶選擇，這從技術層面跨出了質的飛越，也為企業實現智能化提供了新方向。

恒遠科技攜手太重集團共建制造運營管理平臺

不妨來看多個案例。恒遠科技與太重集團攜手建成制造運營管理平臺，深度集成數字化設計、數字化工藝、業財一體化，緊密對接車間智能設備，實現了設計-工藝-制造全業務貫通，組織層級橫向、縱向全局融通，重構裝備制造企業ETO模式下的LTC（從線索到回款）全業務過程，形成生產制造的完整管理閉環，實現全場景、全流程、全系統的數字化。整體方案十余個工廠同步實施，是國內少有的集團級MOM平臺。

為實現與國家電網電工裝備智慧物聯平臺連接，恒遠科技助力東方電子打造國網EIP接入建設項目，建成EIP接入平臺、MES制造執行系統及配套工業數據采集，實現了生產邊緣端到云端數據的縱向一體化集成，并通過對接ERP、OA等系統完成計劃協同、生產管理、質量管理等全業務流程數據的橫向集成，最終打通全域數據通路，實現數據驅動的精細化運營。

目前，恒遠科技正拿出更大的力度全力攻關核心技術。按照恒遠的計劃，要下一盤“大棋”，要為中國企業數智化轉型提供最完備的一站式方案。

但工業軟件攻堅戰依然艱巨。首先，工業軟件門檻高，說是軟件，實際是一個規模宏大、多學科深度交叉、技術高度融合的復雜系統，需要大量綜合知識與經驗。其次，工業軟件研發投入大，周期長。

“我們正在聚焦兩件事情?！奔緰|濱說，恒遠瞄準關鍵核心技術，致力底層技術難題的解決，幫助企業在數智化轉型中實現突破。為了達到這一目的，恒遠科技建立了一支對裝備制造行業有深度認知，又具備軟件技術能力的團隊。他們懂技術，又了解工廠，還有行業情懷。

近年來，恒遠科技成立了蜂巢研究院，聘請外部專家進行培訓，同時邀請公司內部優秀員工定期開設課程進行交流。

2023年3月，恒遠科技正式啟用西安總部基地。山東雄厚的工業基礎和產業資源，加碼西安豐富的人才資源與科研院所，“煙臺”“西安”雙總部模式強化了恒遠科技在研發、服務方面的核心能力。目前，恒遠科技已經和西安交通大學、西安電子科技大學進行了深入的產學研合作。

季東濱表示，恒遠將行業痛點梳理出來，作為課題去高校做科研攻關，利用積累的數據進行模型訓練，形成產學研合作閉環。

與此同時，恒遠始終把創新驅動作為發展的主戰略，攻克交互式工業人工智能分析、模糊數學的脈動產線倉儲建模、遺傳算法儲位分配等行業技術難題，推動團隊研發能力發展到新高度。

接下來，恒遠將聚焦工位級別的效率和質量，進一步細化管理顆粒度，利用AI賦能工廠管理的預測性、主動性和可視性，進一步在單體智能的基礎上，基于生產模式從離散向脈動式演進，向柔性工位、群體智能發展。

面對未來制造業的數智化轉型挑戰，恒遠科技信心滿滿?！昂氵h具備深厚的行業知識、海量的底層數據、豐富的應用場景和高效的工具，未來將進一步增強AI應用能力，我們一定能成為裝備制造行業企業智能化轉型的首選服務商?！奔緰|濱說。

在新一輪科技革命的加持下，中國制造業數智化轉型大潮已起，聚力創新的恒遠科技勇立時代潮頭，奮力譜寫中國制造業數智化轉型新篇章。